IT之家 9 月 19 日消息，在今天（19 日）的 2026 中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，交通运输部公路科学研究院副院长徐剑发表演讲指出，自动驾驶为解决传统干线运输的结构性难题提供了全新路径。“根据行业研究数据，规模化落地干线自动驾驶以后，能够降低综合运输成本 20% 以上，可以消除绝大部分的人为操作失误，有望把事故率降低 90% 以上，并在夜间长途高强度干线场景形成有效运力补充。” 据徐剑介绍，干线通道自动驾驶发展模式是新能源电动重卡 + 自动驾驶队列 + 多能源形态融合的技术路线。发展路径按照“示范路段跑通技术、专用道路跑通模式、开放道路安全稳定运行”步骤，同步完善标准体系。 徐剑预计，到 2030 年，目标实现干线“仓到仓”自动驾驶公路货运规模化应用。重卡在主干线路采用“点对点固定线路直达”模式，通过甩箱或甩挂方式完成跨区域高效运输。 IT之家从其发言获悉，在肯定进展的同时，徐剑梳理了当前存在的五大短板：一是核心技术仍有挑战，智慧路网全天候感知精度不足；二是车路之间存在大量信息孤岛，智能驾驶配套设施建设相对滞后；三是智慧公路配套体系尚未完全成型；四是数据打通仍需推进；五是商业闭环尚未跑通。